IA générative : tout le monde en parle mais personne n’explique

IA générative : tout le monde en parle mais personne n’explique

À l’aube de 2025, l’intelligence artificielle générative transforme déjà les industries à travers le monde. Elle crée de nouvelles opportunités, bouscule les modèles d’affaires traditionnels, et soulève des questions cruciales sur son impact dans le monde du travail. Tout le monde a déjà au moins testé ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google, ou même dernièrement Le Chat du français Mistral AI. Mais sait-on vraiment ce qui se cache derrière ces chatbots ? Comment fonctionnent-ils ? Sur quoi reposent leurs algorithmes ? Concrètement, de quoi parle-t-on ? Décryptage.

L’intelligence artificielle générative (ou IA générative) est une forme d’intelligence artificielle capable de répondre à des questions formulées en langage naturel, à savoir notre langage humain. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui se limitent à l’analyse de données, l’IA générative peut créer du contenu nouveau et original de plusieurs sortes : texte, audio, image, vidéo, et code informatique. 

Une technologie « véritablement transformatrice »

Génération de musiques, dialogue humain-machine, création de visuels uniques, écriture de programmes informatiques… L’IA générative est « véritablement transformatrice » selon Thomas Siebel. Ce multi-entrepreneur américain spécialiste de l’IA et père-fondateur des logiciels de gestion des relations clients (CRM) est à la tête de C3 AI, une licorne californienne qui propose des applications de l’intelligence artificielle dans pas moins de 120 secteurs.

À l’occasion de la Conférence de Paris le 17 décembre dernier, il a répondu aux questions avisées de Charlotte Reed, correspondante CNBC, lors d’un tête-à-tête consacré à « La vérité autour de l’intelligence artificielle ». 

« Ce n’est ni plus ni moins que de l’apprentissage supervisé, mais ça nous a pris 70 ans pour avoir la capacité de calcul nécessaire pour résoudre des problèmes complexes » 

-Thomas Siebel, fondateur des logiciels de CRM et spécialiste de l’IA

Et la première vérité selon lui est que l’intelligence artificielle traditionnelle, inventée en 1950 par le scientifique américain Marvin Minsky, n’a rien de nouveau. « Ce n’est ni plus ni moins que de l’apprentissage supervisé, mais ça nous a pris 70 ans pour avoir la capacité de calcul nécessaire pour résoudre des problèmes complexes ».

Pour Thomas Siebel, l’IA générative est quelque chose de fondamentalement différent. « On l’a trouvée en essayant d’inventer une IA générale, et on se retrouve avec des sortes d’ordinateurs conscients, plus intelligents que des humains », explique-t-il. « Mais ne vous inquiétez pas, ça ne va pas arriver tout de suite », s’empresse-t-il d’ajouter.

Une histoire de suite raisonnable

Très concrètement, l’IA générative repose sur des modèles d’apprentissage profonds similaires à nos réseaux neuronaux. Elle est entraînée à partir d’un ensemble colossal de données existantes pour pouvoir générer de nouvelles données qui respectent les structures, styles et caractéristiques apprises. 

Thomas Siebel, spécialiste de la tech, est intervenu durant la Conférence de Paris le 17 décembre 2024. Crédit photo : Conférence de Paris

Dans son livre What Is ChatGPT Doing… And Why Does It Work ? (ChatGPT décodé – Comment fonctionne l’IA qui révolutionne notre monde ? pour la version française), le scientifique américain Stephen Wolfram explique que le modèle d’IA générative d’OpenAI consiste principalement à produire des données qui ressemblent à celles des êtres humains.

« Ce que ChatGPT essaie toujours fondamentalement de faire, c’est de produire une “suite raisonnable” du texte dont il dispose jusqu’ici. Par “raisonnable”, on entend “qu’est-ce qu’on pourrait attendre que quelqu’un écrive après avoir vu ce que des personnes ont écrit sur des milliards de pages web » rapporte l’auteur. Son livre a d’ailleurs été salué par le fondateur d’OpenAI Sam Altman comme « la meilleure explication que j’ai pu voir sur ce que fait ChatGPT ».

« Ce que ChatGPT essaie toujours fondamentalement de faire, c’est de produire une “suite raisonnable” du texte dont il dispose jusqu’ici. Par “raisonnable”, on entend “qu’est-ce qu’on pourrait attendre que quelqu’un écrive après avoir vu ce que des personnes ont écrit sur des milliards de pages web »

– Stephen Wolfram, auteur de ChatGPT décodé – Comment fonctionne l’IA qui révolutionne notre monde ?

En résumé, l’intelligence artificielle apprend des schémas et des relations entre ces derniers parmi une vaste base de données créées manuellement, dans l’objectif de produire de nouveaux schémas originaux mais les plus similaires possibles à ceux appris. Facile non ?

Un côté magique 

 « En fait ils ne font pas grand-chose » abonde Thomas Siebel. « Il y a un langage informatif ou humain à partir duquel ils construisent des paragraphes grammaticalement corrects, c’est la seule chose qu’ils font » souligne-t-il. Pour le spécialiste de l’IA, ces modèles ont avant tout un fonctionnement très basique.

« Il y a un langage informatif ou humain à partir duquel ils construisent des paragraphes grammaticalement corrects, c’est la seule chose qu’ils font »

– Thomas Siebel, fondateur des logiciels de CRM et spécialiste de l’IA

« Mais ce qui est fascinant, c’est que par rapport à d’autres formes d’informations, il y a vraiment de la magie impliquée là-dedans » s’exclame-t-il. Pas de la magie à base de potions douteuses préparées dans un grand chaudron : de la magie dans le sens où personne ne sait comment l’IA générative marche.

« Nous utilisateurs on ne sait pas comment ils fonctionnent, même ceux qui ont créé ces systèmes ne savent pas comment ils marchent, alors comment savoir s’ils sont sûrs ou non » s’interroge l’expert. 

À juste titre, car si l’IA générative a permis des avancées spectaculaires dans plusieurs domaines, cette technologie soulève des questions éthiques, en matière notamment d’authenticité, de désinformation, ou même d’usage abusif de ses capacités. 

Pour Tom Siebel, la question n’est pas là. « Dans tous les cas, je vous conseille de vous intéresser à cela car ça va changer vos vies, vos entreprises, vos manières de vous divertir, etc. » Interrogé sur les grands jalons de l’IA générative en 2025, l’expert est formel.

« Pour moi ce sera la médecine de précision, et notamment le protocole spécifique, la détection prématurée, ou la prévision médicale. Nous vivrons plus longtemps, nous serons en meilleure santé.  Il n’y a pas que l’IA qui sera utilisée d’ailleurs, mais c’est elle qui permettra un accès aux soins dans des territoires défavorisés… C’est l’application de l’IA générative qui me réjouit le plus en tout cas » conclut-il.

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Crédit Image à la Une : RDNE Stone project